新時代以來，隨著綠色發展成共識、“雙碳”目標提出，我們對森林的認識不能再止于“大概其”的輪廓，而需要一本更精準的“綠色賬本”，算清單木級碳儲量、生物多樣性支撐能力等

中國有多少棵樹？過去，這個問題沒人說得清?，F在，答案就在今年發布的中國第一張“樹密度地圖”中——截至2020年，全國約有1426億棵樹，相當于14億多人每人“擁有”100棵樹。這些數據，是我和團隊花10年時間，一起“數”出來的。

為什么要數清中國的樹？始于現實的迫切需要。我國是人工林面積最大的國家，但過去對森林資源的統計更多停留在蓄積量等宏觀層面。新時代以來，隨著綠色發展成共識、“雙碳”目標提出，我們對森林的認識不能再止于“大概其”的輪廓，而需要一本更精準的“綠色賬本”，算清單木級碳儲量、生物多樣性支撐能力等。綠化需宜林則林、宜灌則灌、宜草則草，有準確的數據才會有科學的決策，知道哪里該種樹、種什么樹、種多少樹。比如，東部人工林“太密”需要間伐，西部部分林地“太疏”可以補植。數清家底，才能養好每一棵樹，種好下一棵樹。

數樹，也源于一次“不服氣”的觸動。曾經，《自然》雜志刊發過一篇論文，估算全球有3.04萬億棵樹，可涉及中國的數據并不充分。彼時我和團隊已在森林里扎根3年多，積累了不少資料。我覺得，中國森林不該是國際研究的“模糊地帶”，他們能做，我們也能做，而且一定會比他們做得更準、更好。

中國這么大，960多萬平方公里土地上，如何數清楚棵棵樹木？重點是要找到合適的方法，用好科技賦能。20年前，我見過外國學者為測樹高，親自爬到樹上，甚至在樹上過夜。欽佩之余，我也在思考，測繪科研不僅需要求實的精神，更要掌握革新的工具。抓著新技術的扶手往上走，才能越走越輕松，走通許多往昔走不通的路。經過多次嘗試，我發現激光雷達是破解難題的鑰匙，“折返跑”的激光脈沖能準確勾勒出樹木高度、形狀和具體位置，掃描一片樹林僅需十幾分鐘。

實踐中，我們進一步打磨出“天地一體”的“雙眼”觀測體系，像做CT一樣來數樹。一只“眼睛”在空中，無人機搭載傳感器，每秒可射出上百萬個激光脈沖；一只“眼睛”在地面，大家攜帶設備在林下隨走隨掃。俯視、平視、仰視各角度兼具，激光、圖像、視頻多維度互補，原本“看不清、數不準”的森林逐步由潑墨寫意變為工筆細描，愈發清晰。目前，我們研發的激光雷達軟硬件已在130多個國家與地區得到應用。

10年間，我們走遍7.6萬多個樣方，采集了400多太字節的數據。什么概念？如果一張電子照片大小按5兆字節算，這相當于超8000萬張的體量。干好如此龐大的工程，是一個不斷迎接挑戰、戰勝挑戰的過程。比如，森林地表起伏，怎樣測量不在同一水平面上的樹高？我們研發仿地飛行算法，可令無人機飛行高度隨地形起伏調整。做完“CT”，如何分析海量的森林“片子”？我們探索智能單木分割算法，讓系統能自動把樹木從復雜林冠中“揪”出來，形成樹密度地圖。逢山開路，遇水架橋?？蒲袕臎]有萬事俱備的理想狀態，成果總是在行動中創造條件“闖”出來的。

做科研，要耐得住寂寞，靜得下心氣。我的辦公室里，珍藏著一本2007年出版的《中華人民共和國植被圖》。這本細化到幾百個群系、精確到每個樹種的地圖集，是先輩們翻山越嶺，日復一日徒步林間，拿尺子、鉛筆測繪出來的。如今，技術在進步，工具在迭代，但腳踏實地的科研本色從未改變。數樹過程中，不是沒有質疑，甚至不少人認為這是不可能完成的任務。做科研就要有一股子闖勁沖勁，“一樓”或許滿是雜聲，但越到“高樓層”干擾的聲音就會越小。

最讓我難忘的，是在西藏找到亞洲第一高樹的場景。當時，大家橫渡湍急的易貢藏布江后，來到了那棵102.3米的巨柏下方。相比于欣喜和驚嘆，自己更多感受到的是一股油然而生的震撼與敬畏。它不只是樹，更是活著的歷史，是大自然給予我們的一種深刻啟示。林木之間，自有力量。未來，我會繼續奮斗在野外測繪一線，不斷完善我國自然生態的數字化“賬本”，努力為守護好這片綠色根基作出更多貢獻。

（作者為北京大學博雅特聘教授、地球與空間科學學院遙感與地理信息系統研究所所長，本報記者劉發為采訪整理）