中國大數據年均增速將達50% 轉向數據強國五大制約
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中國網/中國發展門戶網訊 近年來，由于各級政府的高度重視，大數據在中國也得到了較快的發展。當然，作為一個相對新鮮的事物，中國的大數據發展還存在著一定的問題。
2020年中國數據總量將占全球21%
經過多年信息化建設和互聯網發展，中國已經成為數據大國?；ヂ摼W已經成為生產、生活的重要技術平臺，隨著信息技術的日益普及和“互聯網+”融合態勢的加快，海量數據不斷快速聚集，據工信部總工程師張峰在2015中國國際大數據大會上介紹，國際有關機構統計，中國的數據總量將以年均50%的速度增長，預計到2020年將占全球的21%。在新形勢下，國務院于2015年6月24日印發了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，提出要充分運用大數據先進的理念、技術和資源，加強對市場主體服務和監管，推進減政放權和政府職能轉變，提高政府治理能力。同年8月31日頒布了《關于促進大數據發展的行動綱要》，并提出“堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇?！?/p>
各地出臺大數據行動計劃
與此同時，全國各地也加快了推動大數據發展的步伐。其中，廣東、上海、重慶、貴州、武漢等省市在全國率先制定頒布了推動大數據發展的效果政策文件。早在2012年11月，廣東便發布《廣東省實施大數據戰略工作方案》，提出“為保證大數據戰略有效實施，廣東省將建設政務數據中心，并為高等院校和企業等成立大數據研究機構提供支持?！?013年7月，上海發布《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，提出“突破大數據關鍵技術，建立以企業為主體、產學研聯合的發展機制，形成需求牽引、創新應用的發展模式，發展數據產業，服務智慧城市?！睌M成立“上海大數據產業技術創新戰略聯盟”，建設“上海市數據科學重點實驗室”、數據工程技術研究中心等，以大數據技術創新及產業應用為目標、以聯盟為紐帶促進形成若干引領大數據產業技術創新的企業聯合實體。2014年2月，貴州印發《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》、《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020年)》，提出了貴州省大數據發展的目標是，即推動貴州省大數據產業穩步快速發展，到2020年，大數據帶動相關產業規模達到4500億元。大數據產業體系基本健全，業務形態較為齊備，創新能力顯著增強，安全保障能力明顯提高。產業載體建設順利推進，聚集一批具有較強市場競爭力的骨干企業。數據中心布局合理，政府數據資源實現有效整合，大數據開放與管理機制初步建立，應用水平明顯提高，以大數據引領和支撐貴州省經濟社會轉型發展的能力顯著增強。此外，重慶、武漢等其他省市也紛紛頒布了各自的大數據行動計劃。
從數據大國向數據強國轉變五大制約
在中國積極發展大數據的同時，還存在著若干制約中國從數據大國向數據強國轉變的因素，具體來說，主要包括以下幾個方面：
1．需求不明確
數據是大數據產業發展的基礎，具有商業價值的數據和商業分析真正能夠幫助企業提升業務，創造出新的價值。很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的準確需求。而大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入太多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業都處于觀望嘗試的態度，從根本上影響了企業在大數據方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的數據資產，甚至由于數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業數據資產流失。
2．共享不充分
由于缺少統一規劃和統一的標準，中國政府部門與數據企業在建設信息化系統的過程中形成了眾多的“信息孤島”。在很多企業中尤其是大型的企業，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。另一方面，中國的大數據市場還不成熟，市場上存在的僅是孤立、不流動、沒有整合的數據，客戶很難找到完整的、具有商業價值的數據因而不得不從多個數據企業采購數據，這樣不但效率低，而且費用高。
3．安全保障低
隨著信息技術的不斷發展，如何保證用戶的信息安全日益成為一個非常重要的課題。在大數據時代，要求將所有的數據存儲在同一個地方，這使得保護數據會變得更加簡單，但與此同時，在線數據越多越集中，黑客也越容易獲得關于人的信息，從而更可能實施犯罪。日前一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等安全事件已經警醒我們，要加強大數據網絡安全的建設。另一方面，隨著數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性，從而對數據的多副本與容災機制要求也會越來越高。目前，中國多數政府部門和傳統企業的數據安全令人擔憂。
4．人才隊伍少
大數據在中國是新生事物，國內高校開展大數據技術人才培養的時間不長，技術市場上掌握大數據處理和應用開發技術的人才很少。另一方面，大數據的發展速度很快，無論是政府部門還是企業都需要一支掌握懂技術、善管理、有經驗的大數據建設專業隊伍，包括大數據開發工程師、大數據分析師、大數據架構師、大數據后臺開發工程師、大數據算法工程師等。因此，目前中國大數據市場上的技術人才儲備與大數據處理和應用需求之間存在著巨大的缺口，而且這一缺口將在未來幾年可能持續存在。
5．隱私保護差
在大數據時代，信息公開和數據共享是必然的趨勢，但與此同時，隨著數據的指數性增長，隱私泄露事件時有發生。目前，中國還沒有專門的隱私權保護法律,因而無法保證國家大數據戰略進行過程中數據的隱私安全。為促進大數據的健康有序發展，我們必須盡快研究制定相關法律法規，明確對大數據戰略中每一個項目的活動周期中產生的數據進行隱私監管，確保數據隱私不被侵犯。
發展中國大數據六大對策建議
在借鑒國外發達國家和地區先進經驗的基礎上，充分考慮中國具體國情及國內外大數據發展的趨勢，中國發展大數據應該采取如下對策建議。
1.推動數據開放
政府擁有大量有價值的數據，因此政府應該著眼于民生福祉，帶頭推動政府數據的開放共享。要加快建立政府數據開放平臺，推動各級政府和公共服務機構優先開放高價值數據資源。加強政府與民間協作，推動各類優質數據資源的開放共享。積極發揮市場的決定性作用，引導更多非公共數據向社會開放，鼓勵基于開放數據開展應用創新，通過數據資源的開放利用，促進大數據技術和產業創新發展，并惠及更多民眾。
2.健全法律法規
借鑒美歐等發達國家和地區的經驗，加快制定完善《中華人民共和國政府信息公開條例》、《中華人民共和國保守國家秘密法》、《中華人民共和國個人隱私法》等有關信息公開、數據安全、網絡安全、隱私保護方面的法律法規，規范國家重要數據的存儲、備份和遷移，保障數據安全、可靠。在尊重知識產權的前提下，規范數據隱私保護的范圍、方式和程序，有效避免信息公開與隱私保護方面的沖突，對相關數據去除敏感信息后實現開放和共享。
3.完善標準規范
盡快制定并試行對數據開放原則和機制規范、數據分級標準、數據發展及使用的責任與權益等大數據發展應用過程中必需的相關標準規范。制定數據編碼、處理、共享、交換標準，出臺大數據技術、協議、標準等規范；建立數據資產訪問、連接和共享機制，搭建數據資產交易平臺，形成數據流轉的層次化體系結構；研究數據資產的所有權、使用權以及價值評估體系，通過市場化模式保障數據資產流轉的可行性。
4.保障信息安全
妥善處理發展創新和安全規范的關系，探索完善安全管理規范措施，切實保障數據安全。建立大數據安全評估體系，做好大數據應用安全評測和風險評估，提高大數據平臺信息安全監測、預警和應對能力。加強測試工具研發，開展大數據平臺可靠性及安全性評測服務，引導大數據安全可控和有序發展。推動數據保護、個人隱私、數據權益和合理利用等方面的地方立法工作，加快出臺實施細則，對重要數據的保存、備份、遷移等進行規范管理。
5.加強人才培養
落實各項人才政策，創建吸引人才、留住人才的良好環境，加快從美、歐等發達國家和地區引進既懂業務知識又具分析技能的復合型數據人才。扶持高等院校大數據相關專業的發展，推進大學課程改革，開設一系列符合現在和未來社會需求的數據技術的相關課程，培養數據存儲、數據挖掘、數據可視化等方面的專門人才。鼓勵高校和企業通過建立聯合實驗室、研發中心等形式，聯合培養理論與實踐相結合的大數據專業人才。充分發揮以崗位培訓和繼續教育為重點，加大社會化培訓力度，提高在職人員大數據應用技能，進一步加強對機關公務員、事業單位、大中型企業工作人員的大數據知識的培訓與考核。
6.支持技術創新
加大財政對大數據關鍵技術研發創新的引導和扶持力度，構建自主的大數據技術體系。加強大數據共性基礎技術研發。重點研發大數據存儲管理、分析挖掘、可視化、數據安全等關鍵技術和產品，提前布局自然語言處理、語義理解和機器學習等關鍵技術。支持國內創新型企業，開發專業化的數據處理分析技術和工具，提供特色化的數據服務。支持高校和科研院所建立大數據開放實驗室，推動多學科交叉融合，開展大數據分析關鍵算法和關鍵技術研究和大數據專業人才培養，并加強實踐應用。（武鋒 國家信息中心）
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