大數據時代：地質學的挑戰與機遇

地質大數據的應用服務

地質大數據不僅改變了地質學家研究科學問題的思維范式，也給以數據分析為基礎的地質行業帶來了技術革新。地質大數據在各領域數據化水平的提高，有效地打通了信息孤島，使定量化分析能夠進一步推進。地質大數據的應用服務主要體現在以下?5?個方面。

基礎地質調查?！秶临Y源“十三五”科技創新發展規劃》指出要推進數字地質調查系統向智能化方向發展，逐步實現地質數據快速采集、實時匯聚、高效分析處理與建模，推動大數據技術支撐下的智能地質調查和服務模式創新，深化地質填圖、礦產地質調查、油氣地質調查、海岸帶綜合地質調查等領域的應用。

如何將分布式的數據云存儲、云管理和云服務體系應用在我國各類基礎地質調查數據庫，實現海量、碎片化、非結構化與多樣性的數據高效快速存儲，是大數據時代基礎地質調查研究的熱點。此外，我國正在開展數字地質調查，中國地質調查局開發的“地質云?1.0”已經在?2017?年正式發布并上線服務。該系統面向各類地質調查專業人員提供基礎地質、礦產地質、水工環地質、海洋地質等多類專業數據共享服務；面向社會公眾提供多類地質信息產品服務。升級完善的智能地質調查系統已在基礎地質和礦產地質調查領域示范應用。

國土資源管理。國土資源部門在多年的信息化建設實踐中積累了海量的土地數據，進而提出了國土資源全尺度數據整合與大數據構建技術。2016?年國土資源部提出要持續完善國土資源“一張圖”數據資源體系，構建統一的國土資源數據共享和開放平臺。其中大數據采集與分析技術成為構建決策支持系統、智庫信息化工作平臺，逐步形成信息化條件下的新型“互聯網+”智庫運行體系的重要技術手段，對于提升國土資源宏觀調控、管理監測、形勢分析、政策評估、輿情分析等領域具有重要的決策支持能力。

地質災害監測。以物聯網、大數據技術為支撐，從海量地質災害數據中充分挖掘數據的潛在信息價值，并結合多軌道、多尺度和多時相的遙感環境監測技術，建立智能化的地質災害、地下水、礦山地質環境、地面沉降、水土環境、地質遺跡等調查、監測數據采集系統和預警預報系統，從而加強對災害發生趨勢的研判和預測，強化實時監測與預警，用數據的力量防治地質災害。

礦產資源勘查。礦產資源是國民經濟發展所需的重要物質基礎，而礦產資源預測是資源發現與勘察中的指導性工作。以往專業人員都是在一定的理論和方法指導下，憑借已有的知識和經驗并采用定性或定量的方法進行預測找礦。而隨著礦產資源預測理論的不斷進步，以及地學信息與虛擬現實技術、3S?技術、數據庫技術、三維建模及可視化技術等的有機融合，對于認識新的成礦規律意義重大。這種方法從地質科學相關的海量數據中進行挖掘，對各種礦床類型進行多維度、多特征的描述和建模，從而代替由少量參數構成的預測模型，實現了地質理論和實際問題解決、數學應用和數學模型研究與信息技術應用三結合的礦產資源預測評價。此外，大數據驅動下的成礦預測理論的出現，進一步催生了大量以空間數據庫為基礎的三維可視化軟件系統和礦產資源預測系統，為智慧找礦奠定了基礎。