我國高性能計算科技政策分析——與美國NSCI計劃對比
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在國家政策的支持、引導及強烈帶動下，我國高性能計算取得了驕人的成績，世人矚目；但對照美國的國家戰略計算計劃，也可以發現我們的諸多短板，必須引起高度重視。
我國“科技創新?2030?—重大項目”中，沒有設立類似“戰略計算”的專項，只是設立了“量子通信與量子計算機”“腦科學與類腦研究”2?個專項。這?2?項確實非常前沿、重要，在這一領域我國有較好的基礎，未來有可能實現突破。但是，在目前信息和通信技術（ICT）融合，向后摩爾定律演進的時代，孤立地發展量子通信與量子計算機、腦科學與類腦研究等任何尖端技術，在激烈競爭中都難以制勝。僅依靠“量子通信與量子計算機”“腦科學與類腦研究”等專項，對現階段的產業發展影響是有限的。即便攻克了這些項目的技術難關，也僅是完成了技術自身的問題，承擔不了統領、帶動整個產業生態變革的使命。相反，如果設置一個類似“戰略計算”的重大專項，不但能在促進產業發展上發揮重大作用，諸如高性能計算、量子通信與量子計算機和腦科學與類腦研究等相關項目也可以包括其中。
沒有安排高性能計算與大數據融合技術的研究。在國家重點研發計劃中，“高性能計算”和“云計算和大數據”2?個項目都沒有提及高性能計算與大數據融合的問題。盡管大數據分析與科學計算所使用的許多工具和技術是相似的，但是這?2?個技術領域的文化及研發群體迥然不同。因此，促進這?2?個技術領域的融合也日益重要。
在建模、仿真技術與數據分析計算技術的融合方面尚需加強。由算法與建模仿真軟件、計算基礎設施構成的計算科學已經逐步成為繼理論研究和實驗研究之后的改造世界的第?3?種重要手段，伴隨我國高性能計算技術發展起來的高效能計算技術也為仿真復雜問題提供了使能技術。然而，我國發展高性能計算幾十年來，在促進建模、仿真技術與數據分析技術的融合方面尚缺乏政策上和項目上的支持與布局。所謂戰略計算，除了尖端科學計算外，主要是指對國防和關鍵產業起關鍵作用的建模仿真工業軟件。而我國產業要向高端發展，最大的差距就在計算機輔助工程（CAE）軟件，如集成電路設計仿真軟件等。
高性能計算的發展仍以項目驅動為主，由于缺乏高層次項目統攬全局，平行的各項目之間協作配合困難。同時，目前與高性能計算相關的各個技術分散在不同項目計劃中，更增加了協調配合的難度。如上所述，為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020?年）》提出的任務，國家重點研發計劃以項目的形式啟動實施了“高性能計算”重點專項：E?級高性能計算機系統研制、高性能計算應用軟件研發、高性能計算環境研發?3?個方向共?20?個重點研究任務，實施周期?5?年（2016—2020?年）；項目指南中明確指出，凡企業牽頭的項目須自籌配套經費，配套經費總額與國撥經費總額比例不低于?1?:?1。
如此一來，各項目申報企業之間無形中暗含了某種競爭關系，這對項目的協同配合、知識共享及技術交流顯然是會形成阻礙的。因此，相較于美國計劃的前瞻性、系統性、融合性，我們在整體運籌、系統思考、全局把控上都還尚有加強空間。