水聲目標探測技術研究現狀與展望

研究自適應?；幚恚∕BP）方法，這是基于數據驅動的動態模型匹配方法（圖?3）。此類方法首先建立一些參數不確定的模型集，利用水聲時空數據根據一定處理準則進行遞歸估計所構建模型的參數，從而得到一個與“環境場”相匹配的“拷貝場”模型，所構建的“拷貝場”模型可以隨著環境的變化而進行相應的調節，在此基礎上進行目標信號的探測，從而提高了方法對環境的適配性。?；幚碇饕?3?方面優勢：①它是遞歸的，因此可以序貫地修正對聲吶和環境參數的估計；②可以包含系統和測量噪聲，這里的噪聲不僅指聲學噪聲，也包括模型參數的輸入誤差；③其輸出之一是新息序列，可以在線測試模型與數據的匹配程度，通過分析新息序列的統計特性評價處理器的整體性能。例如，Sullivan?和?Candy等提出了基于序貫探測的?；幚矸椒?，可以在參數未知環境下自適應地探測微弱目標。

 圖 3 ?；幚矸椒ㄔ韴D

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