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    鄭永年:人工智能時代要“抓小放大” “兩條腿”走路

    2025-04-18 10:02

    來源:中國網·中國發展門戶網

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    《閎議》訪談節目由《中國科學院院刊》與中國互聯網新聞中心聯合出品,通過采訪兩院院士及專家學者,深度探討推進中國式現代化進程中各領域的發展前路。以客觀、精準的解讀,科學、前瞻的思考,為站在“兩個一百年”歷史交匯點上的中國發展破題解惑,為邁向第二個百年奮斗目標貢獻智慧力量。崇論閎議,尋策問道。

    人工智能對全球經濟發展和市場秩序重塑產生了深遠影響。近年來,隨著以DeepSeek等為代表的大模型持續取得突破,人工智能正在快速嵌入社會運行體制機制,社會治理方式也將面臨前所未有的范式變革。在發展和安全的前提下,中國要如何優化開放治理的制度環境、構建人工智能的社會治理模式?人工智能時代,如何應對數據安全挑戰、開展國際治理合作?對此,《閎議》節目組專訪了香港中文大學(深圳)教授、前海國際事務研究院院長、中國發展戰略學研究會副理事長鄭永年。

    深刻塑造人類社會

    中國網:當前,人工智能技術突飛猛進,您認為人工智能的快速發展,對社會發展會有怎樣的影響?

    鄭永年:人工智能是第四次工業革命的核心。以前的三次工業革命,我們創造出來的都是工具,但人工智能完全不一樣。今天人工智能已經是人類生活不可或缺的一部分,它在深刻塑造人類社會。

    我個人在這幾年花很大的精力,一直在研究人工智能對內政、外交、國際關系的影響。以前我們經常說人工智能與社會、人工智能與經濟、人工智能與政治;但現在已經變成人工智能社會、人工智能經濟、人工智能政治、人工智能外交。它完全是一種新的社會形態,如果是只把人工智能看作一種工具,那遠遠不夠了。

    我們以前都是男人、女人,現在第三個“性別”出來了,完全是人類創造出來的另外一種“人”,已經在我們旁邊了。農業社會到工業社會,跟人工智能產生以后的社會,完全是不一樣的。只講人工智能對社會經濟政治的影響,遠遠是不夠,它就是另外一種“類人的人”。

    人工智能就是集中集權

    中國網:您如何理解人工智能的技術結構特征?

    鄭永年:如果用簡單的話語來說,前面三次工業革命產生的工具是分散分權,那么人工智能就是集中集權。

    為什么這么說呢?第一次工業革命在英國發生,但是沒多少年就傳播到西歐、北美,又擴散到我們亞洲、全世界各地。它非常分散的,分散就是分權,誰都可以用。但人工智能從現在的觀察來看,高度集中。

    從國家分布來看,人類自從進入互聯網時代以來,技術越來越集中在中美兩國。

    進而,中美兩國國內的分布也高度集中。美國人工智能技術產能主要集中在兩塊,一塊就是西部,從硅谷到德克薩斯州這個狹長地帶;第二塊,就是東北部,從波士頓到紐約和新澤西。中國實際上也是兩塊,第一塊就是大灣區,大灣區三個中心城市,香港、深圳、廣州為主體,其他城市也有一些;第二塊就是長三角,從蘇州到上海到杭州。北京高校特別多,而且科研機構像中國科學院的科研能力特別強,所以人工智能(在)北京其實量很大,但是從應用來說,北京反而不是那么多。有應用的東西,基本上在長三角和珠三角。

    從公司的角度來說,也是比較集中。中美兩國的人工智能主要集中在幾家大公司。人工智能的用戶,實際上也是相當集中的。DeepSeek出來以后,可能會往分權的方向發展一點,但到底會分權到什么程度,需要觀察。不過,這個分權程度比前面三次工業革命肯定要低得多。

    發展和安全“兩條腿”走路

    中國網:在發展和安全的前提下,您覺得應該如何優化開放治理的制度環境,來構建人工智能的社會治理模式?

    鄭永年:正因為(人工智能技術)集中在中美兩國,實際上我們當然不想只用競爭來定義中美關系,因為中美關系是非常復雜的,有競爭也有合作;但是美國要跟我們競爭,我們也不可避免,也不可怕。所以中美競爭在這方面其實會越來越激烈。

    現在美國的模式跟中國的模式呈現出完全不一樣的方式。美國完全是一個發展導向的模式,在人工智能領域監管實際上是最少的。本質上說,美國現在的人工智能,盡管在技術上各種方面都是非常先進的,但根本上說沒有任何的監管。美國完全是發展導向的,想主導第四次產業革命。大家有個共識,第四次產業革命肯定是以互聯網平臺,基于平臺之上的人工智能為核心的。美國想主導甚至壟斷人工智能。因為人工智能現在從世界范圍內看,主要在中美兩家高度集中。如果美國把中國打壓下去了,那它就是處于主導地位甚至壟斷地位。所以不惜一切成本要搞發展,毫無監管地發展。這就產生安全問題,安全問題是美國模式的最大的問題。

    另外一個極端,實際上是歐洲模式或者歐盟模式。歐盟人工智能現在完全沒有發展起來,但是監管規則特別先進。越監管越發展不起來,越發展不起來越想監管,所以是一個惡性循環。

    中國處于歐洲跟美國的中間。如果比起美國來,我們還是要適度放松監管,因為技術要落地。美國現在放松監管,甚至毫無監管,如果我們還是過度監管,就有很多的人才、新的生產力會跑去美國。但同時在適度放松監管的過程中,我們也要搞安全。對監管這個概念我們要作重新理解。從技術層面要放適度放松監管讓技術落地,同時也要發展監管技術。我們還是發展跟安全“兩條腿”走路,不僅對我們好,對整個世界也是很好。

    政府與企業協同構建創新生態

    中國網:面對人工智能的迭代發展,政府和企業應該如何協同構建創新生態?

    鄭永年:企業跟政府之間,我覺得要有分工。政府應當營造一個比較好的營商環境,就是生態環境。但是業態由企業自主選擇。我覺得每一個地方政府,都應當根據人工智能發展的特點,為這些企業構建一個很好的生態環境。讓企業來決定應當放到杭州、還是去深圳,或者去其他地方。因為企業最了解行情,了解供應鏈、產業鏈在哪里,有些東西可能在杭州比較有優勢,有些東西可能在深圳比較有優勢。

    我們應當把美國的一些長處學來。但是美國的完全不監管,也是對整個的人類都有害處的。發展跟安全之間要有平衡,這個說容易、做很難。其他國家,像更多的小的一些經濟體,也在探索它們的監管模式,像新加坡、越南,我們把它稱為“全面開放、有效管理”,這樣的模式也可以去看看一些經驗。

    總之我覺得,人工智能就是第四次產業革命的核心,我們不能掉隊,我們沒有資格掉隊,不僅不能掉隊,還要迅速地趕上甚至超越。

    人工智能時代要“抓小放大”

    中國網:風險投資在人工智能的發展中應該起到怎樣的作用?

    鄭永年:美國人工智能怎么發展起來的?其實完全是風險資本投出來的。我們要建立一個大的科創體系,就是產學研要一體化?;A科研、應用技術轉化、金融、人才都放在一起。金融這一塊實際上是非常重要的,尤其是那些應用領域,所以風投還是要發展起來。

    我最近在想,我們如何來培養這樣的新的企業。我提了一個概念,我們以前叫“抓大放小”,但是現在人工智能這個時代,要倒過來,要“抓小放大”。企業上市了以后,就交給市場;對中小企業,一定要幫助它們,主要是金融資本的幫助。

    杭州(DeepSeek等前沿科技)這次為什么會出圈?就是因為當地融資做得好。深圳、廣州、長三角好多城市有很多的專精特新企業,但是這些企業資金困難的時候就很難融資,有些企業也就是三五千萬能渡過難關,能培養一個企業出來。我覺得已經大的企業就讓它們自由去競爭,政府不要再給很多的補貼、很多的優惠,政府應當轉向培養中小型企業。

    在這些方面,我覺得我們還是可以看看美國的經驗。美國對大的企業反壟斷,但是政府對中小型企業非常強調,政府來幫助它們。我想中國也應當這么做。

    目標形成國內數據統一大市場

    中國網:對于人工智能時代的數據安全挑戰與國際治理合作,您有哪些建議?

    鄭永年:很多國家都在講數據安全的問題。美國對數據的安全也注意,歐洲內松外緊,廣大的發展中國家,因為本身沒有人工智能技術而且發展不起來,所以非常防護性地強調主權。我們國家發展跟安全還是“兩條腿”走路。

    我個人覺得數據方面還是要開放。我們如何在數據保證安全的情況下“出得去、進得來”非常重要。

    盡管我們有14億人的數據,但是我們的數據比起美國來不大,美國人擁有全世界的數據。我們內部沒有完全整合好,都是一個個數據孤島,所以加總起來好像量很大,但是不整合,數據的質量就特別差。

    我覺得要(進行)數據的體制機制改革。比起美國來,我們數據其實上是有優勢的。因為人工智能數據就是應用場景,美國經過幾十年的去工業化,好多的應用場景都沒有了,但是我們中等技術以下所有的應用場景都有,我們的問題就是整合不起來。所以我們未來的任務就是如何通過體制機制的改革,使得國內的數據能統合起來、整合起來,形成一個國內的數據統一大市場。

    哪怕一下子國內統一大市場的數據統一不起來,那區域性的行不行?大灣區、長三角、京津冀、成渝,一個區域一個區域來。同時我們也要“走出去”,就是數據開放,也不要一下子完全放開,因為要總結經驗,有些領域先放開一點,一步一步來。歐盟的共同市場是也是這么形成的,我們的數據共同市場也可以這么理解。邊做邊干邊總結經驗。國內的統一大市場跟數據的國際流通,是我們要努力的目標。

    DeepSeek打破美國資本的神話

    中國網:DeepSeek的出現引起了巨大關注,您認為其意義有哪些?

    鄭永年:DeepSeek產生之前,我們所看到的(該領域內的)競爭,都是美國公司之間的競爭,幾乎沒有什么中美之間的競爭。所以DeepSeek實際上是打破了美國資本的神話。

    因為美國基本上一個大模型就上百億美金,那更多的小國家就望而生畏了。所以DeepSeek實際上,讓我們可以看到“條條大路通羅馬”,不一定要走美國的路線,通過其他的路線也是可以通往“羅馬”這個目標,這一點意義深遠。

    但是(DeepSeek)是梁文鋒自己做量化,那沒錢的怎么辦?中美人工智能以及美國的人工智能,各個團隊里面有大量的華人,好多都是中國留學出去的。美國的優勢,就是資本的優勢。我們人才的優勢是有的,但是我們缺少資本,缺少風投,實際上我們的人才流失現象還是蠻嚴重的。公開的好多研究都認為,美國硅谷的獨角獸企業里,三分之二以上都是一代二代移民,很多都是一代移民。如果我們的風投不跟上,技術落不了地的話,那他們就會選擇去能夠發展的地方,大概率就是美國硅谷那些地方。所以我覺得這一塊我們一定要發展起來。

    當然現在中央政策也(在強調)耐心資本,耐心資本也是要通過體制機制改革?,F在好多的地方政府有產投、創投,但是產投、創投基本上非常短期,私募基金也是短期的,所以還要有體制機制改革。還有民間資本,我覺得也要扶持一些民間資本,“兩條腿”走路,有國有資本,也有民間資本。以后金融這一塊不解決,很難可以實現可持續的發展。

    (本期策劃:楊柳春、王振紅;編審:楊柳春、王振紅、王虔;編輯:王虔、武一男。出品:《中國科學院院刊》、中國互聯網新聞中心)


    【責任編輯:王虔】
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