<li id="44aaa"><tt id="44aaa"></tt></li>
<li id="44aaa"></li>
  • <li id="44aaa"></li><li id="44aaa"></li> <li id="44aaa"></li>
  • 分享到:
    鏈接已復制

    LANGUAGES

    新聞

    新聞直播 要聞 國際 軍事 政協 政務 圖片 視頻

    財經

    財經 金融 證券 汽車 科技 消費 能源 地產 農業

    觀點

    觀點 理論 智庫 中國3分鐘 中國訪談 中國網評 中國關鍵詞

    文化

    文化 文創 藝術 時尚 旅游 鐵路 悅讀 民藏 中醫 中國瓷

    國情

    國情 助殘 一帶一路 海洋 草原 灣區 聯盟 心理 老年

    首頁> 中國發展門戶網> 本網獨家>

    商業氣象關鍵一步,中國企業首次共享高分辨率氣象模式數據

    2025-09-24 09:33

    來源:中國網·中國發展門戶網

    分享到:
    鏈接已復制
    字體:

    中國網/中國發展門戶網訊   9月23日,中科天機發布“高分辨率氣象數據共享計劃”(以下簡稱“共享計劃”),旨在共享全球12公里/中國區域3公里分辨率、15天逐小時輸出的氣象全要素模式數據,涵蓋溫度、風場、降水等160余項要素,以解決高質量商業氣象數據獲取難、成本高等痛點。

    “共享計劃”是中科天機加入AI計算開放架構后,為商業氣象大模型提供高質量數據集構建能力的關鍵舉措,也是中國企業首次向全球共享高分辨率氣象數據的重要行動,可為新能源、農業氣象、智慧水利、航空保障、軌道交通、航海運輸、低空經濟等領域的數智化發展提供有效數據支撐。

    為中國商業氣象數智化升級注入新動能

    近年來,在“數據要素×”“人工智能+”等行動計劃政策推動下,以氣象大模型為代表的商業氣象應用迎來高速發展,新能源、智慧水利、低空經濟等行業領域對高質量氣象數據的需求愈加迫切。在世界氣象組織提出全球數據交換承諾倡議之后,氣象數據開放共享已成為全球氣象行業趨勢。在此背景下,中科天機共享高分辨率氣象模式數據,為中國商業氣象數智化升級注入新動能。

    “過去30年,我們的核心技術團隊一直專注于解決氣象數值模擬技術難題,在同等計算資源條件下,天機系統效率遠高于海外系統,準確率也更高?!敝锌铺鞕C氣象科技有限公司副總裁梁智介紹,“共享計劃”的數據源自中科天機自主研發的“全球區域一體化天氣數值模擬系統”,該系統依托“超級動力SD3”核心算法引擎與中科曙光AI超集群強大算力,解決了困擾氣象領域多年的兩大世界性難題:高分辨率數值模擬的“灰區”問題和模擬時效性問題。

    “超級動力SD3”引擎擁有7大關鍵技術:球立方網格、非靜力平衡、動力與物理深度耦合、全模塊異構加速、超精細地形、全球自由變焦、融合氣象AI大模型。其中的動力與物理深度耦合、全模塊異構加速、全球自由變焦等均為中科天機極具特色的技術,這些技術創新不僅讓天機數值模擬系統具備“全球-區域一體化”的能力,還使計算效率提升巨大,更避免了由傳統動力與物理分離帶來的模擬誤差,讓系統得以逐小時高頻輸出具備“區域公里級超高分辨率、有效模擬時長接近10天、精準描述復雜地形下天氣現象”等特征的全行業領先高質量氣象數據。

    數據共享筑基,共創商業氣象新生態

    中科天機首批共享兩個模式產品數據。天機1H模式產品產生中國區域3公里分辨率、最長15天的逐小時超精細氣象模擬數據;而天機1模式產品則產生全球范圍12公里分辨率的全球精細氣象模擬數據。這兩套模式數據主要面向氣象領域專業人員,助力氣象科研創新與人才教育。

    中科天機氣象數值模式專家王諝表示,除了模式數據外,未來還將共享 “中國區域公里級數據”“全球次季節12公里數據”“中國區域2.5公里低空三維數據”等融合數據。

    中科天機此舉將有力促進新能源、低空經濟等行業領域的業務應用創新,為行業大模型開發訓練提供重要數據資源。在新能源領域,通過逐小時風速、輻照度等要素的46天中長期模擬,可為風電場和光伏電站提供氣象數據支撐,助力新能源發電效率提升與資產增值;在低空經濟領域,依托區域精細化模擬與3公里以下垂直加密分層氣象數據,可提供低空風、溫度及降水模擬,助力低空商業應用、降低運營成本、提升作業效率;在軌道交通領域,基于強降水、大風、高溫等高影響天氣模擬,可輔助公路、鐵路及港口物流優化運輸路徑與運營支撐,降低能耗與運營成本等。

    就中科天機發布“高分辨率氣象數據共享計劃”,中國氣象服務協會會長許小峰表示,中科天機共享數據具有科學意義,其數據處理、計算及模型構建工作,能為科學與業務服務提供貢獻。從行業引導看,數據共享是國際趨勢,希望更多企業認識到數據廣泛應用的價值。


    【責任編輯:馬驊】
    返回頂部
    午夜无码福利18禁网站